Démarrons par l'intelligence artificielle générative (IAG), bien présente dans notre quotidien depuis trois ans : elle transforme déjà le monde du travail. Selon le rapport le plus récent de l'OIT (2025), 25 % de l'emploi mondial, soit plus de 600 millions de postes de travail, est potentiellement exposé à l'IA générative.

En Amérique latine, une étude conjointe de l'OIT et de la Banque mondiale estime que 26 % à 38 % des emplois (environ 88 millions) pourraient subir l'impact de l'IA dans les prochaines années. Ces pourcentages reflètent un panorama qui recouvre la transformation partielle des tâches, mais aussi leur remplacement complet dans des secteurs tels que l'administration, la communication, la conception de logiciels, la manufacture et la finance.

Pourtant, au-delà de l'IA générative et de ses répercussions correspondantes, on nous présente (et, dans une large mesure, on nous « vend »), une nouvelle série de systèmes qui, s'ils tiennent leurs promesses, accéléreront le processus de déclassement à grande échelle des travailleurs et qui, par conséquent, méritent toute notre attention : l'IA agentique (« Agentic AI » en anglais) et les agents IA.

Les agents IA sont des systèmes algorithmiques caractérisés par un degré d'autonomie et d'indépendance décisionnelles supérieur à celui des assistants de l'intelligence artificielle (tels que les grands modèles linguistiques – LLM, en anglais), même s'ils sont toujours destinés à accomplir des tâches liées à des objectifs préalablement définis.

L'IA agentique se conçoit comme l'orchestration de l'interconnexion entre différents systèmes, qu'il s'agisse d'agents ou d'assistants, tels que des agents conversationnels (« chatbots » en anglais), des systèmes robotiques ou encore des agents.

Cette interconnexion génère la possibilité pour ces systèmes de s'adapter pour accomplir leurs tâches et, par exemple, assurer le fonctionnement d'une usine avec un minimum de supervision humaine ou gérer la chaîne logistique et d'approvisionnement dans les secteurs industriel ou agricole.

Même si le débat sur l'intelligence artificielle et le travail occupent désormais une place centrale dans les organismes internationaux et les forums multilatéraux, un vide flagrant subsiste : rien ou presque n'a encore été formulé sur l'IA autonome, ses modalités, ses risques et son potentiel.

Il convient de noter que l'évolution de ces systèmes algorithmiques affecte également l'expansion de I'IA générative qui, on l'a vu, a un impact sur le secteur des services et, sans comprendre concrètement comment ces nouvelles formes d'intelligence artificielle sont développées et mises en œuvre, il sera très difficile de déterminer dans quelle mesure ces outils sont capables d'amplifier les effets de l'automatisation sur les emplois ou si bon nombre de ces systèmes seraient en réalité des prototypes encore limités, éloignés de la pleine autonomie qui leur est souvent prêtée dans le discours de la Silicon Valley.

Des agents IA à l'IA agentique

Comme évoqué précédemment, un agent IA se définit comme un système autonome (physique ou exclusivement numérique) capable de percevoir son environnement, de traiter des informations, de prendre des décisions et d'exécuter certaines actions pour atteindre un objectif.

Contrairement aux assistants IA, tels que les chatbots, les agents intègrent des capacités d'apprentissage et d'adaptation en temps réel, ce qui leur permet, en théorie, d'agir dynamiquement dans des environnements complexes et d'optimiser leurs performances au fil du temps.

À ce titre, on peut citer des exemples tels que AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI ou CrewAI, qui promettent d'effectuer des recherches sur un sujet, de consulter des sources, de rédiger des articles et de s'adapter à de nouvelles instructions sans intervention humaine directe.

Pour sa part, l'IA dite « agentique » est décrite comme une évolution en termes d'autonomie et de complexité : elle est capable de recevoir un objectif général, d'élaborer une stratégie, de la décomposer en tâches concrètes et de coordonner d'autres agents ou systèmes (y compris robotiques) pour les exécuter.

Dans cette variété, des outils tels que Claude (de la société Anthropic) ou Manus se placent dans une zone intermédiaire : tout en étant capable de fonctionner comme assistant ou générateur de contenu, Claude pourrait, dans des architectures plus complexes, être intégré dans un système agentique. Quant à Manus, grâce à sa conception orientée vers les flux collaboratifs, il peut gérer des fonctions agentiques lorsqu'il est utilisé comme coordinateur de tâches en réseau.

En résumé, nous pouvons assimiler l'IA agentique à une architecture conçue pour traiter de manière autonome des problèmes complexes. C'est dans ce cadre qu'opèrent les agents IA, qui sont des unités logicielles chargées d'exécuter des tâches spécifiques avec leurs propres objectifs et ressources. En d'autres termes, l'IA agentique constitue la structure globale qui permet l'autonomie, tandis que les agents IA fonctionnent comme des composantes individuelles qui, en interagissant, contribuent à atteindre des objectifs plus ambitieux.

Entre promesses d'autonomie et processus d'automatisation

L'autonomie constitue l'un des aspects les plus vantés tant pour les agents que pour l'IA agentique et le message qui nous est envoyé est que ces avancées permettront aux systèmes de prendre des décisions de manière totalement indépendante.

Or, la réalité actuelle montre que ces décisions dépendent toujours de cadres de programmation très spécifiques et que les risques d'erreurs, de biais ou d'interprétations erronées restent élevés (sans même aborder dans cet article d'autres risques dont il conviendrait de tenir compte, tels que les risques psychosociaux, les risques liés à la sécurité, à la confidentialité, etc.).

Lorsque l'on examine de près la mise en œuvre des systèmes existants, quel que soit le type utilisé, on observe des écarts entre les promesses et leur mise en œuvre réelle.

Des expériences récentes ont montré que, loin de réorganiser les processus de production sans intervention humaine, les agents et l'IA agentique ont tendance à tomber dans des cycles d'inefficacité.

Une étude récente menée par des chercheurs de l'université Carnegie Mellon et de l'Institut pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain de l'université Stanford a créé une entreprise fictive appelée TheAgentCompany, composée uniquement de systèmes d'intelligence artificielle basés sur des modèles de langage semblables à GPT-4 simulant des rôles d'entreprise spécifiques pour développer un nouveau produit logiciel.

Bien que les agents et assistants IA aient fait preuve d'une certaine capacité d'organisation et de communication, la collaboration s'est avérée inefficace, avec une répétition des tâches, une perte d'objectifs et un manque d'alignement stratégique, ce qui les a empêchés de lancer un produit fonctionnel.

L'expérience s'est terminée par un cycle improductif de réunions sans résultats, reflétant les mêmes difficultés que celles rencontrées par les entreprises réelles dans la coordination du travail. Humain, trop humain.

L'IA connectée à la robotique et son application dans l'industrie et la logistique

L'interconnexion des systèmes d'IA avec la robotique connaît une adoption rapide dans le secteur de l'industrie et de la logistique. Elle intensifie l'automatisation des processus de production et a donc des répercussions tangibles sur le monde du travail.

En Chine, par exemple, on observe l'essor de ce que l'on appelle en anglais les « dark factories » [usines de fabrication dans le noir, ndt], dont l'objectif est d'optimiser les processus d'automatisation dans des secteurs clés tels que l'électronique et les véhicules électriques. Foxconn, le principal fabricant mondial d'iPhones, prévoit d'automatiser 90 % de l'assemblage et d'autres entreprises, telles que Haier, Midea et Siemens exploitent déjà des usines entièrement gérées par des robots et l'IA. Et ces entreprises vantent leur capacité à fabriquer des téléphones sans intervention humaine (comme s'il s'agissait d'une bonne chose).

Dans une installation logistique d'UPS, une entreprise étatsunienne qui possède l'un des centres de distribution les plus vastes au monde, l'introduction de systèmes d'intelligence artificielle pour optimiser les itinéraires, la tarification dynamique et la gestion des chargements a entraîné la suppression de 20.000 emplois en 2025, ainsi que la fermeture de 73 installations à travers le monde.

Chez Salesforce, le PDG Marc Benioff a lui-même confirmé que l'entreprise avait supprimé 4.000 postes dans son service clientèle, passant de 9.000 à environ 5.000 employés dans ce département, suite à l'intégration d'agents IA qui gèrent désormais environ 50 % des conversations avec les clients.

Autodesk, une entreprise de logiciels basée à San Francisco, a également annoncé une vague de licenciements en 2025 : elle a supprimé près de 1.350 emplois, soit environ 9 % de ses effectifs mondiaux, justifiant cette mesure par une « restructuration visant à renforcer ses produits basés sur l'intelligence artificielle et les plateformes numériques ».

Un autre exemple est celui de l'entreprise indienne Tata Consultancy Services (TCS), qui a annoncé en juillet la suppression de 12.261 postes, sa plus importante suppression d'emplois à ce jour, attribuée en partie aux bouleversements causés par l'intelligence artificielle et l'automatisation, ainsi qu'aux changements dans les modèles de services technologiques.

Amazon, implantée dans des centres de distribution brésiliens tels que São Paulo et Betim, a mis en place des robots intelligents et des systèmes algorithmiques de tri et d'inventaire, ce qui a entraîné une réduction estimée de 10 % du personnel entre 2022 et 2025 dans ses unités les plus robotisées.

Enfin, au Royaume-Uni, l'entreprise Ocado a supprimé 500 emplois dans ses divisions technologie et finances grâce à l'utilisation de l'IA dans ses entrepôts automatisés.

Entre accélération technologique et urgence d'une action collective

Bien que l'IA agentique en soit encore à ses débuts et grevée par de nombreuses limites, les discours sur son caractère imminent qui entourent son développement influencent déjà les investissements et l'organisation du travail.

Autrement dit, même si elle n'est pas encore arrivée sous une forme aboutie, on conçoit l'avenir du travail comme si c'était déjà le cas.

C'est pourquoi, au lieu d'accepter sans le remettre en question le discours sur le caractère inéluctable de cette évolution accompagné d'un déterminisme technologique imposé, l'avenir du travail dépendra de la capacité des syndicats, des mouvements sociaux, des gouvernements et des institutions multilatérales à discerner dans quelle mesure les promesses sur ce que peuvent faire les agents IA et l'IA agentique font simplement partie d'un discours promu par les grandes entreprises technologiques à des fins spéculatives visant à attirer des investissements.

Dans le même temps, il ne faudra pas perdre de vue les risques concrets et déjà visibles que ces technologies font peser, notamment en ce qui concerne l'accélération des processus d'automatisation et leurs impacts sur le monde du travail.

La participation active des syndicats à l'élaboration des normes techniques est essentielle, non seulement, pour prémunir les travailleurs contre les risques, mais aussi pour favoriser l'innovation, comme le démontre l'adoption récente d'une nouvelle norme sur les gants de protection pour les coiffeurs.

• Qu'est-ce qui vous amène donc à vouloir me parler de gants en plastique ?

Le 2 juillet 2025, six ans après que l'idée a été lancée par les syndicats, une nouvelle norme européenne et internationale sur les gants de protection pour les coiffeurs a été adoptée par le Comité européen de normalisation (CEN) et l'Organisation internationale de normalisation (ISO). La norme EN ISO 374-6 sur les gants de protection pour les coiffeurs (également connue sous la référence EN ISO 374-6:2025 - Gants de protection contre les produits chimiques dangereux et les micro-organismes — Partie 6 : Gants de protection pour les coiffeurs) définit, pour la première fois, les spécifications relatives à la production de gants de haute qualité conçus spécifiquement pour protéger les coiffeurs contre l'exposition professionnelle à des substances nocives.

• Voilà qui semble bien, mais qu'entend-on au juste par « norme » ?

D'une manière générale, les normes techniques désignent les règles écrites, les lignes directrices, les spécifications et les exigences qui déterminent les conditions de fabrication d'un produit, de fourniture d'un service ou de gestion d'un processus, afin de garantir la constance en matière de qualité, de sécurité, d'efficacité et d'interopérabilité. À moins que vous ne travailliez dans ce domaine, il s'agit probablement d'un aspect qui échappe à votre attention. Pourtant les normes sont le lubrifiant qui permet aux rouages de la vie moderne de tourner correctement. On les trouve absolument partout – imaginez un monde sans règles sur la sécurité des machines ou des jouets, ou sans normes minimales pour les équipements de protection individuelle. Au mieux, les normes sont élaborées par des équipes d'experts issus de différents champs d'activité qui travaillent en collaboration pour garantir des résultats optimaux. Malheureusement, bien trop souvent, les normes sont rédigées par l'industrie pour servir les intérêts de l'industrie.

• Est-ce la raison pour laquelle cette nouvelle norme sur les gants est si remarquable ?

Tout à fait. Elle a été développée sur une période de six ans, ce qui est inhabituellement long pour l'élaboration d'une nouvelle norme, et ce par une équipe de partenaires sociaux (syndicats et coiffeurs), de fabricants de gants et de chercheurs scientifiques, qui ont œuvré ensemble pour parvenir à la meilleure solution possible, même si leurs priorités différaient quelque peu. Alors que pour les syndicats, la motivation première derrière cette norme tenait à la sécurité accrue qu'elle offrait aux travailleurs, les fabricants y voyaient, en plus, une occasion de créer de nouveaux produits et d'accéder à de nouveaux marchés.

• Qu'est-ce que ces nouveaux gants ont de si particulier ?

Les travailleuses et travailleurs du secteur de la coiffure sont amenés à utiliser des gants au quotidien, en particulier pour les tâches « humides », comme l'application de coloration ou le shampooing. Mais malgré leur exposition constante à l'eau, aux produits cosmétiques et à d'autres produits chimiques potentiellement nocifs, et malgré l'existence de gants EPI spécifiques à certains secteurs tels que la santé et la construction, les coiffeurs n'ont jamais disposé de gants spécialement conçus pour leur métier, du moins jusqu'à présent. La nouvelle norme relative aux gants est une première tentative de produire un gant qui réponde aux exigences des coiffeurs en termes d'adhérence, de dextérité et de sensibilité tactile, tout en offrant une protection maximale contre le développement d'infections cutanées, de maladies, d'irritations et de réactions allergiques liées à l'utilisation de produits chimiques dans le cadre de leur travail.

• En tant que coiffeuse ou coiffeur, comment savoir si mes gants sont conformes à cette nouvelle norme ?

Lorsqu'ils seront enfin disponibles sur le marché, vraisemblablement au cours des six à neuf prochains mois, les nouveaux gants porteront ce logo sur leur emballage ou sur la notice d'information qui les accompagne. Les clients verront également le label CE, qui indique qu'un produit a été évalué par le fabricant et jugé conforme aux exigences de l'Union européenne en matière de santé, de sécurité et de protection de l'environnement – en l'occurrence le Règlement (UE) 2016/425 relatif aux équipements de protection individuelle.

• Pourquoi la participation des syndicats à l'élaboration des normes est-elle si importante ?

Qui mieux que les personnes qui mettent au point et utilisent les outils et les processus est en mesure de fournir des retours d'information pertinents à leur sujet ? Bien que le processus de normalisation soit ostensiblement multipartite, les normes participent d'initiatives privées des organismes de normalisation, souvent à des fins lucratives, et sont adoptées sur une base volontaire. En outre, certaines normes techniques récentes rivalisent avec les conventions collectives et la législation qui régissent les conditions de travail, et empiètent donc sur celles-ci. La participation des syndicats est donc primordiale pour garantir des conditions de travail décentes, améliorer la sécurité, renforcer le contrôle et assurer une véritable inclusivité dans le système de normalisation.

• Quelles sont les prochaines étapes ?

À ce jour, le gant n'existe qu'à l'état de prototype. Maintenant que la nouvelle norme relative aux gants a été adoptée, les fabricants vont commencer à produire différentes versions du gant conformément à cette norme. Pour les partenaires sociaux, c'est maintenant que commence le travail de promotion de l'achat de gants de coiffure conformes à la nouvelle norme, pour faire en sorte qu'ils soient portés par les professionnels que la norme vise à protéger. L'attention des travailleuses et des travailleurs du secteur de la coiffure, comme de tous les autres secteurs, doit être constamment attirée sur l'importance de la santé et de la sécurité au travail, en particulier pour celles et ceux qui travaillent pour leur propre compte ou au noir, ce qui ne fait que souligner l'important travail de sensibilisation qui doit être fait.

Pour aller plus loin :

– Lire le communiqué de presse intitulé Les partenaires sociaux protègent la santé des coiffeurs, publié par UNIEUROPA le 6 décembre 2023.

– Lire Standards at the workplace : What they are and why you need to know about them (Les normes sur le lieu de travail : en quoi consistent-elles et pourquoi devez-vous les connaître ?) – une brochure publiée par la Confédération européenne des syndicats (CES) en mars 2025.

– Visionner la vidéo Standardisation matters : towards better participation of trade unions (L'importance de la normalisation : vers une meilleure participation des syndicats), également produite par la CES.