Le temps est l'ennemi des statisticiens. Même à l’ère des systèmes d’IA, un modèle météorologique qui serait uniquement fondé sur des données passées et des principes statistiques peut avoir des difficultés à prévoir correctement les quantités de pluie futures, dans le contexte du changement climatique – tout simplement parce que la situation évolue.

Nous avons toutes et tous vu passer les images terribles des inondations espagnoles d’octobre 2024. Avec plus de 200 morts, cet évènement est passé directement au statut d’incident le plus meurtrier survenu en Espagne depuis les inondations de 1962.

D’aucuns pourraient s’étonner du manque de préparation alors que les méthodes d’intelligence artificielle (IA) se répandent. À titre d’exemple, le modèle européen ECMFW, utilisé par Météo France, a récemment intégré un modèle d’IA (nommé AIFS) pour améliorer ses performances.

Avec toutes les méthodes récentes en météorologie et en climatologie, liées au déploiement de l’IA, pourquoi les inondations de Valence n’ont-elles pas pu être anticipées ?

Les statistiques au service de la climatologie

Avant d’entrer dans le vif du sujet, je voudrais clarifier un point crucial : je ne suis pas climatologue et ne me revendique pas tel. Je ne vais donc pas m’étendre en détail sur des phénomènes météorologiques que je ne maîtrise pas assez.

Par contre, je connais bien l’étude des données temporelles. Et la question de la prédictibilité de ce phénomène météorologique va me permettre de vous expliquer un problème de statistiques sur lequel la recherche travaille toujours : la dérive des données (en anglais, data drift).

Tout d’abord, il faut formaliser un peu cet évènement climatique.

Premièrement, ce n’est pas un événement qui arrive tous les quatre matins. Ce genre d’occurrence reste statistiquement rare : on utilisera donc l’appellation « événement rare » ou « événement extrême ».

Deuxièmement, les inondations espagnoles de 2024 sont un événement rare parmi des événements rares. Explication : les habitants des Cévennes connaissent bien ces fortes pluies sous le nom d’« épisodes cévenols ». Ces épisodes cévenols font partie de ce que l’on appelle les épisodes méditerranéens. La « DANA » espagnole de 2024 est un exemple typique d’épisode méditerranéen : c’est exactement le même phénomène que les épisodes cévenols, et donc aussi « rare », mais non localisé aux Cévennes.

Finalement, parlons un peu de ce que nous appelons la « distribution des données ». La distribution des données, tout du moins dans ce cas-ci, c’est la probabilité qu’un évènement (un épisode pluvieux en ce qui nous concerne) arrive, qu’il soit d’une intensité donnée, qu’il ait une durée donnée, etc. Par exemple :

• Si nous sommes le 15 septembre, il est beaucoup plus probable que, demain, il pleuve à Brest (Finistère) qu’à Nice (Alpes-Maritimes) : la probabilité de l’événement « pluie » à Brest est bien plus élevée que celle du même événement à Nice.

• Si toutefois il pleut demain à Brest, il est fort peu probable que cette pluie soit d’intensité très élevée. En parallèle, s’il pleut demain à Nice, la possibilité que ce soit un épisode méditerranéen est plus élevée qu’à Brest. Il est donc plus probable d’avoir de fortes pluies à Nice, « sachant qu’il pleuvra demain », qu’à Brest.

Il est impossible de connaître parfaitement cette distribution, c’est-à-dire la probabilité qu’il pleuve une quantité donnée à tel endroit donnée à tel instant précis. Par contre, les scientifiques disposent d’un certain nombre d’outils permettant d’apprendre à prédire les évènements.

Apprendre à prédire les évènements

Ces outils, ce sont majoritairement les statisticiens qui les inventent. Ils vont regarder les données passées et tenter d’en reproduire le comportement pour pouvoir prédire les données futures.

Par exemple, pour le sujet qui nous intéresse : les villes du pourtour méditerranéen ont besoin de pouvoir prédire les épisodes extrêmes et notamment la quantité d’eau (en millimètres) pour prévoir la mise en place de dispositifs exceptionnels (par exemple, des SMS alertant les habitants d’un risque de pluie ou d’inondation).

Pour cela, on va disposer de tous les relevés météorologiques (température, pression atmosphérique, vitesse du vent, orientation du vent, etc.) en plusieurs points géographiques autour de la zone concernée.

En apprenant à un algorithme à utiliser les données de la journée actuelle pour prédire la probabilité d’occurrence d’un épisode méditerranéen pour les deux ou trois jours à venir – et, si un épisode est envisagé, la quantité de précipitation prévue –, l’administration peut utiliser d’autres modèles (physique, statistique) pour prévoir les risques d’inondation dans telle ou telle zone de la localité.

Glissement de distribution et changement climatique

Malheureusement, avec le changement climatique, le climat change. Pour un statisticien, cette phrase signifie : « Un modèle entraîné sur le passé peut-il encore prévoir correctement la quantité de pluie de demain ? »

La figure ci-dessous nous montre mois par mois, depuis 2008, comment évolue le maximum de pluie dans une station météorologique proche de Valence (Espagne). Nous pouvons observer des valeurs maximales fluctuantes, mais dont les maximums restent sous 200 millimètres cumulés pendant deux jours.

Maintenant, admettons que nous entraînons un modèle à prédire les précipitations cumulées des deux prochains jours en utilisant ces données : nous lui donnons plein d’indicateurs au jour J, et nous souhaitons les précipitations cumulées des jours J+1 et J+2. Il est intuitif de penser que le modèle ne dépassera jamais la valeur de 200 millimètres, et cette intuition est réaliste : après tout, pourquoi le ferait-il ? Les modèles statistiques ne sont pas faits pour réfléchir à de nouvelles choses, ils sont faits pour reproduire un comportement appris, présent dans les données, qui aurait déjà pu (statistiquement) survenir dans le passé.

Analysons maintenant la suite des données.

Si nous avions utilisé notre modèle entraîné sur les données 2007-2023 pour prédire les précipitations des 16 et 17 octobre 2024, nous nous serions… certainement lamentablement plantés. Plus précisément, le modèle aurait sous-estimé la quantité de pluie (ce qui peut conduire des communes à avoir un faux sentiment de sécurité).

Ces dernières figures montrent bien que les inondations de Valence en 2024 étaient un évènement tellement extrême qu’il en devenait imprévisible. Pour mieux illustrer ce propos, la figure suivante montre, autour d’une ville où les épisodes cévenols sont plus fréquents, l’augmentation progressive de l’intensité de ces évènements. C’est ce que l’on appelle un « glissement de la distribution ».

Le temps : l’ennemi ancestral du statisticien

Ce phénomène de glissement dans le temps ne s’applique pas qu’en climatologie, mais il y est particulièrement crucial au vu des victimes causées ces dernières années. En santé, beaucoup de facteurs influencent les données. Sont susceptibles d’évoluer dans le temps par exemple : les sources de pollution, le nombre de personnes vaccinées, le nombre de fumeurs, etc. Dans le numérique, les systèmes de recommandations sur les plateformes de contenus doivent réussir à s’adapter aux phénomènes de mode.

Enfin, le glissement de distribution ne concerne pas que les évolutions temporelles. Par exemple, les résultats d’une étude neuroscientifique sur des étudiants aux États-Unis restent-ils valides lorsqu’on l’applique à des quadragénaires en Inde ?

En somme, l’évolution (temporelle) de certains facteurs, comme les populations ou le climat, représente de vrais défis pour les statisticiens. Pour ce qui est de la météorologie, il existe des systèmes dits « hybrides », c’est-à-dire qui combinent une compréhension de la physique du système et des statistiques sur les données passées. Cette hybridation améliore les performances de prévision, mais les modèles restent encore, pour l’instant, en difficulté sur les évènements climatiques extrêmes.

Rémi Vaucher ne travaille pas, ne conseille pas, ne possède pas de parts, ne reçoit pas de fonds d'une organisation qui pourrait tirer profit de cet article, et n'a déclaré aucune autre affiliation que son organisme de recherche.

Des travaux de recherche récents suggèrent que l’endométriose ne devrait pas être réduite à une affection gynécologique, mais considérée comme une maladie inflammatoire qui touche l’organisme dans son intégralité. Une approche qui pourrait expliquer les limites des traitements actuels et aider à améliorer la manière dont cette pathologie est diagnostiquée, prise en charge et perçue dans la société.

L’endométriose est une affection douloureuse et invalidante qui touche 10 % des femmes dans le monde. Elle survient lorsque des tissus semblables à la muqueuse utérine (appelés « lésions ») se développent ailleurs dans le corps, généralement dans la région pelvienne.

Le traitement de l’endométriose peut se révéler difficile. En général, le traitement consiste soit à prévenir le développement de ces lésions, soit à les retirer chirurgicalement. Mais souvent, les symptômes persistent, même quand les lésions ont été retirées chirurgicalement.

Traditionnellement, l’endométriose a été considérée comme une affection gynécologique. Cependant, de plus en plus de données indiquent que cette caractérisation minimise la complexité de la maladie. L’endométriose semble avoir des répercussions bien au-delà du système reproducteur. Selon un nombre croissant d’études, elle influence le fonctionnement du système immunitaire dans l’ensemble de l’organisme.

À lire aussi : Endométriose : une maladie longtemps ignorée, malgré des symptômes décrits depuis l’Antiquité

La considérer comme une maladie qui touche l’ensemble de l’organisme et qui est liée au système immunitaire pourrait aider à expliquer pourquoi les symptômes vont bien au-delà des douleurs pelviennes. Cela expliquerait également pourquoi son traitement est si difficile et pourquoi, souvent, il ne parvient pas à atténuer les symptômes.

Une maladie de l’ensemble du système immunitaire

L’inflammation – qui correspond à la réaction naturelle de l’organisme face à une blessure ou à une maladie – fait partie intégrante de la réponse immunitaire. Elle joue également un rôle clé dans le cycle menstruel.

Mais si l’inflammation devient chronique ou incontrôlée, elle peut entraîner des complications. C’est le cas dans les maladies auto-immunes, telles que la polyarthrite rhumatoïde, dans lesquelles le système immunitaire réagit de manière excessive même en l’absence de menace.

On sait que l’inflammation chronique joue également un rôle central dans l’endométriose. Mais les effets de cette réponse immunitaire incontrôlée pourraient être bien plus étendus que ce que l’on pensait auparavant. Si on en croit des recherches récentes, la réponse immunitaire semble s’étendre à la circulation sanguine et à d’autres systèmes de l’organisme. Cela pourrait expliquer pourquoi l’endométriose provoque des symptômes aussi étendus et qui touchent le corps dans son intégralité.

Chez les personnes atteintes d’endométriose, les cellules immunitaires semblent moins aptes à éliminer les lésions. Pourtant, en parallèle, les personnes atteintes d’endométriose présentent des taux sanguins plus élevés de protéines immunitaires telles que les interleukines IL-6 et IL-1β. Ces protéines immunitaires, sont des cytokines (les interleukines sont une catégorie de cytokines, ndlr). Les cytokines sont un type de messagers libérés par les cellules pour favoriser l’inflammation.

Ensemble, ces cellules dysfonctionnelles permettent aux lésions de se développer et de persister. Ce dérèglement immunitaire a également des répercussions sur l’ensemble de l’organisme, contribuant ainsi à la grande diversité des symptômes ressentis par les personnes atteintes d’endométriose.

De nombreuses personnes atteintes d’endométriose souffrent par exemple d’une fatigue invalidante, de troubles cognitifs (telles que le « brouillard cérébral ») ainsi que de douleurs généralisées. Ces symptômes sont rarement mis en avant dans les recommandations cliniques, alors qu’ils sont souvent aussi invalidants que la douleur pelvienne elle-même.

L’inflammation systémique offre une explication convaincante à ces symptômes. On sait que les cytokines circulantes, telles que celles mentionnées précédemment, influencent le fonctionnement du cerveau et la régulation énergétique. Des taux plus élevés de cytokines (y compris l’IL-6) ont également été associés à une baisse de la concentration, à des troubles du sommeil et à de la fatigue dans certains troubles auto-immuns et de douleur chronique.

Ces mêmes processus pourraient être à l’œuvre dans l’endométriose. Cela suggère que les symptômes invisibles pourraient être des conséquences biologiques d’une inflammation chronique, et non des effets secondaires de la douleur.

Un dysfonctionnement du système immunitaire pourrait également contribuer à expliquer pourquoi des recherches récentes suggèrent un chevauchement entre l’endométriose et les maladies auto-immunes.

En 2025, une étude à grande échelle a porté sur 330 000 patientes atteintes d’endométriose et 1,2 million de témoins (personnes ne souffrant pas de cette affection). L’étude a révélé que, par rapport aux témoins, les personnes atteintes d’endométriose avaient environ deux fois plus de risques d’être diagnostiquées avec une maladie auto-immune – telle que la polyarthrite rhumatoïde, le lupus, la sclérose en plaques ou la maladie de Hashimoto (une hypothyroïdie appelée aussi « thyroïdite de Hashimoto », ndlr) – dans les deux ans suivant leur diagnostic d’endométriose.

Cela ne signifie pas pour autant que l’endométriose serait en soi une maladie auto-immune. Mais cela suggère l’existence de mécanismes communs, notamment une inflammation chronique, une activité dérégulée des cellules immunitaires et des troubles de la reconnaissance des tissus de l’organisme par le système immunitaire.

Ces similitudes renforcent l’argument en faveur d’une conception de l’endométriose comme un trouble immunitaire systémique.

Repenser l’endométriose

Envisager l’endométriose sous cet angle pourrait transformer la manière dont elle est diagnostiquée, traitée et comprise. Cela pourrait également nous aider à nous rapprocher d’une solution à cette pathologie.

Les traitements actuels ciblent principalement le système reproducteur. Mais si l’endométriose s’accompagne d’un dysfonctionnement immunitaire généralisé, les traitements qui modulent les voies immunitaires pourraient offrir un soulagement plus efficace à long terme.

Considérer l’endométriose comme une affection systémique peut également aider les patientes à se sentir plus autonomes. Ce changement de perspective peut les aider à comprendre que des symptômes tels que la fatigue, les douleurs articulaires, les troubles cognitifs et la sensibilité immunitaire ne sont ni imaginaires, ni sans rapport avec la maladie. Au contraire, ils s’inscrivent dans le cadre plus large de la pathologie.

Envisager l’endométriose sous cet angle peut aider les patients à défendre leurs intérêts au sein des établissements de santé, où les symptômes systémiques sont souvent ignorés ou relégués au second plan.

Une approche systémique permet également aux patients d’explorer des stratégies de prise en charge complémentaires qui visent à réduire l’inflammation ou à améliorer leur bien-être général. Bien qu’elles ne soient pas curatives, certaines personnes suggèrent que les mouvements doux, les techniques de gestion du stress et la thérapie par contrastes chaud-froid pourraient se révéler utiles pour gérer la douleur ou les poussées inflammatoires.

À lire aussi : Endométriose : et si l’activité physique aidait à combattre les symptômes ?

Des études de plus en plus nombreuses montrent que l’endométriose n’est pas seulement un trouble de la reproduction ou simplement des « règles douloureuses ». Il s’agit d’une maladie inflammatoire touchant plusieurs systèmes, dont les effets sur la santé se répercutent sur l’ensemble de l’organisme.

Considérer l’endométriose comme une maladie immunitaire systémique constitue une étape cruciale vers de meilleurs traitements, un meilleur accompagnement et, à terme, de meilleurs résultats en matière de santé.

April Rees a reçu des financements de la Royal Society, de la Saint David's Medical Foundation et du gouvernement irakien.

Laura Elizabeth Cowley a reçu des financements de Health and Care Research Wales, du Welsh Crucible et de la Learned Society of Wales.

Les quantités de drogue saisies par les forces de l’ordre françaises sont toujours plus importantes. Pourtant, ces saisies ne signifient pas que la lutte contre le narcotrafic est un succès. En effet, la consommation est, elle aussi, en forte croissance.

Chaque année, les autorités françaises annoncent des saisies record de drogues. Cannabis, cocaïne, ecstasy : les volumes interceptés atteignent année après année des niveaux historiques. Pour 2024, ce sont ainsi près de 84 tonnes de cocaïne qui ont été saisies : un niveau jamais égalé ! Ces chiffres sont souvent présentés comme la preuve de l’efficacité de la lutte contre les trafics. Ainsi, président de la République, ministres de l’intérieur et de la justice se félicitent souvent des opérations mêlant interpellations et saisies de stupéfiants.

De fait, ces saisies témoignent d’un travail considérable des forces de l’ordre. Police, gendarmerie et douanes interceptent des flux massifs, parfois au prix d’opérations complexes, notamment sur les routes internationales du trafic.

Mais une question essentielle reste rarement posée : que nous disent ces chiffres de l’état et de la dynamique des marchés des drogues ?

Nos travaux récents invitent à penser qu’ils en disent très peu.

Des saisies impressionnantes… face à des marchés encore plus vastes

Pour comprendre ce que représentent les saisies, il faut les comparer à l’ampleur réelle des marchés.

Nous avons fait un travail de reconstitution des volumes consommés en France à partir d’enquêtes en population générale, pour trois années : 2010, 2017 et 2023. Pour cette dernière année, nous estimons par exemple que ce sont environ 400 tonnes de cannabis qui ont été consommées, 47 tonnes de cocaïne, 8 tonnes d’héroïne, ainsi que des dizaines de millions de comprimés d’ecstasy.

Ces estimations, périodiquement réalisées à la demande de la Mission interministérielle de lutte contre les conduites addictives (Mildeca) et de l’Observatoire français des drogues et tendances addictives (OFDT), reposent sur un cadre théorique relativement simple où l’on cherche à reconstituer, pour une année donnée, les quantités consommées et les dépenses engagées par les usagers de stupéfiants pour assouvir leur consommation. Nous nous appuyons pour cela sur les réponses obtenues dans une série d’enquêtes, l’Enquête sur les représentations, opinions et perceptions sur les psychotropes (Eropp) de l’OFDT et le Baromètre de Santé publique France, permettant de documenter différents indicateurs de consommation (fréquence, intensité, prix, mode de consommation, etc.).

De fortes hypothèses sont toutefois nécessaires pour pouvoir travailler nos estimations. Par exemple, les traitements de substitution aux opiacés diminuent certainement la consommation d’héroïne des usagers, reste à savoir de combien ? Ou encore, à ce jour, on ne sait que peu de choses sur les fréquences et l’intensité de consommation des personnes utilisant du crack.

Malgré ces difficultés méthodologiques, ces estimations sont intégrées dans le calcul du produit intérieur brut (PIB) par les services de l’Insee, comme le recommande Eurostat.

Lorsque l’on rapporte les saisies opérées aux estimations de consommation, elles représentent, selon les années, de 20 à 30 % du marché pour le cannabis, de 13 à 16 % pour l’héroïne et souvent moins de 10 % pour l’ecstasy.

Autrement dit, la majorité des produits circule malgré les efforts d’interception.

Le paradoxe de la cocaïne : quand les saisies dépassent le marché

Le cas de la cocaïne est particulièrement révélateur. En 2017 et en 2023, les quantités saisies en France ont pu dépasser les volumes estimés comme consommés dans le pays. Dit autrement, nous avons estimé que les saisies de cocaïne pourraient représenter plus de 100 % du marché de la cocaïne en France pour ces deux années (c’est notamment ce qu’indique la borne supérieure d’estimation sur le graphique ci-dessus). Ce résultat peut sembler contre-intuitif, mais s’explique par au moins deux facteurs. D’une part, les trafiquants anticipent les saisies et leur production est en mesure de compenser les pertes, sans impacter les quantités consommées. D’autre part, la France tient un rôle particulier dans les routes du trafic international impliquant qu’une partie importante de la cocaïne saisie sur le territoire n’était pas destinée au marché français.

Du fait de sa position géographique – notamment via les Antilles et la Guyane –, la France constitue une porte d’entrée vers l’Europe. Les forces de l’ordre françaises interceptent ainsi des flux destinés à d’autres pays européens. Une part des saisies réalisées en France bénéficie en réalité à l’ensemble de notre continent.

Des marchés qui s’adaptent en permanence

Si les saisies avaient un effet durable sur les marchés, on devrait observer des signes de tension : hausse des prix de détail, baisse de la pureté, raréfaction des produits. Or, les résultats issus de nos travaux et d’autres montrent l’inverse.

Entre 2010 et 2023, les prix de détail tels que monitorés par l’Ofast ou l’OFDT sont restés globalement stables, voire ils ont baissé. Dans le même temps, la pureté des produits, entendue comme la concentration en molécule psychoactive pure retrouvée dans les saisies, a augmenté. Combinées à une forte inflation au cours de la période, ces évolutions conduisent finalement à constater une diminution des prix relatifs du gramme pur de stupéfiants.

Ces éléments suggèrent non seulement que les volumes de production agricole ou synthétique sont énormes, mais également que l’offre s’adapte rapidement aux pertes liées aux saisies. Les organisations criminelles diversifient leurs routes, multiplient les points d’entrée et ajustent leurs stratégies logistiques. Lorsqu’un flux est intercepté, d’autres prennent le relais.

Repenser les indicateurs de la politique antidrogue

Dans ce contexte, les saisies apparaissent comme un indicateur ambigu. Elles témoignent sans nul doute de l’intensité de l’action des forces de l’ordre. Mais elles renseignent beaucoup moins sur la disponibilité réelle des drogues. Dit autrement, des saisies élevées peuvent coexister avec des marchés en expansion, comme c’est le cas pour la cocaïne.

Ce décalage tient à la nature même des marchés illicites, qui fonctionnent comme des systèmes adaptatifs. Les pertes liées aux interceptions sont intégrées comme un coût du trafic, au même titre que les risques judiciaires. Les organisations criminelles anticipent les risques, diversifient leurs stratégies et exploitent les opportunités logistiques à l’échelle européenne (bien sûr les ports, mais pas uniquement).

En se focalisant sur les volumes saisis, on peut donner l’impression d’un contrôle croissant, alors même que les indicateurs de marché racontent une autre histoire : disponibilité élevée, prix stables, qualité en hausse.

Il ne s’agit pas de dire que les saisies sont inutiles. Elles doivent en effet jouer un rôle important, notamment pour perturber certains réseaux ou intercepter des flux massifs. Mais elles ne suffisent pas, à elles seules, à réduire durablement l’offre.

Ces résultats invitent à élargir la manière dont on évalue les politiques publiques. Plutôt que de s’appuyer principalement sur les saisies, il serait nécessaire de considérer conjointement une batterie d’indicateurs composée des prix, de la pureté des produits circulant en France, de leur disponibilité et finalement des dynamiques de consommation.

Enfin, ces résultats rappellent que les marchés des drogues dépassent largement les frontières nationales. Les saisies réalisées par les forces de l’ordre françaises – en particulier pour la cocaïne – s’inscrivent dans une dynamique européenne. Elles contribuent à limiter l’approvisionnement de plusieurs pays, même si leur impact sur le marché français reste limité. Cela souligne l’importance d’une approche coordonnée à l’échelle européenne, plutôt que strictement nationale. La récente création d’une Agence de l’Union européenne sur les drogues et de la future Autorité douanière de l’Union européenne sont le signe d’une évolution nécessaire – mais peut-être pas suffisante.

Christian Ben Lakhdar a reçu des financements issus du programme PIRALAD de la MILDECA.

Sophie Massin a reçu des financements issus du programme PIRALAD de la MILDECA.