Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique

La simulation à grande échelle peut aider à choisir la bonne stratégie pour endiguer les épidémies animales. Mais cela exige beaucoup de puissance informatique. D'où l'idée d'utiliser le cloud computing. Problème : les applications existantes n'ont jamais été conçues pour tirer parti de la grande élasticité d'une telle architecture. Développé au centre Inria Rennes – Bretagne Atlantique, DiFFuSE est un nouveau framework qui permet non seulement de concevoir et de gérer des simulations fonctionnant sur le cloud, mais aussi de convertir d'anciennes applications pour leur permettre d'exploiter cette infrastructure distribuée. Dans le cadre d'un futur consortium, DiFFuSE servira à créer de nouveaux outils d’aide à la décision pour le secteur de la santé animale.

Simulation climatique, imagerie médicale, intelligence artificielle : les technologies numériques reposent massivement sur des calculs réalisés par ordinateur. Pourtant, un même calcul peut aujourd’hui produire des résultats différents selon le logiciel ou la machine utilisés. Avec le projet CORE-MATH, des scientifiques Inria de l'équipe-projet CARAMBA s’attaquent à un problème fondamental du calcul numérique : garantir des résultats précis, reproductibles et fiables, quel que soit l’environnement informatique.

Suite à un choc, les commotions cérébrales dans la petite enfance peuvent entraîner des retards de développement. Mais à ce jour, il n’existe pas d’outil pour prédire si oui ou non tel va être le cas. En particulier, en s’appuyant sur l’imagerie par résonance magnétique (IRM), on ne peut pas comparer les images du cerveau d’un enfant ayant subi une commotion à des images montrant le développement cérébral classique. Scientifique en neuro-imagerie au Centre Inria de l’Université de Rennes, Fanny Dégeilh élabore une méthode pour construire un référentiel de ce type qui intègrera la variabilité pouvant exister d’un enfant à l’autre sur l’échelle du temps.

Face à l’impact croissant du numérique sur nos sociétés, Inria structure une ambition nouvelle : intégrer pleinement les sciences humaines et sociales (SHS) à sa stratégie scientifique. Recrutements dédiés, création d’équipes-projets, partenariats nationaux et internationaux, dialogue interdisciplinaire renforcé… Jean-Frédéric Gerbeau, directeur général délégué à la science d’Inria, et Juliette Sénéchal, adjointe au directeur scientifique en charge des SHS, détaillent les enjeux, défis et priorités de cette nouvelle dynamique pour l’institut.

Nouvelle équipe-projet au Centre Inria de l’Université de Rennes, Malt élabore des méthodes pour permettre à l’Intelligence Artificielle de surmonter à la fois les problèmes liés à l’apprentissage automatique sur des données temporelles et ceux posés par l’adaptation des modèles à l’évolution dans le temps des données. Les scientifiques se penchent aussi sur la fiabilité de ces modèles avec en toile de fond des implications en matière de robustesse, d’efficacité, d’explicabilité, ou encore de vie privée et d’équité.

Si leur structure multimodale rend l’étude des quelque 300 langues des signes existantes complexe, le manque de données les concernant fait de leur traitement automatique une véritable gageure. Ce défi, Sam Bigeard, ingénieur de recherche dans l’équipe-projet Multispeech (*), a choisi de le relever en s’appuyant sur une approche pluridisciplinaire.

Ce 26 février 2026, Philippe Mauguin, président-directeur général d’INRAE, et Bruno Sportisse, président-directeur général d’Inria, ont signé le renouvellement de l’accord-cadre de partenariat entre les deux instituts pour la période 2026-2030. Dans un contexte marqué par la nécessité d’intensifier les transitions agricoles, alimentaires et environnementales, et par l’essor rapide de la science des données et de l’intelligence artificielle (IA), INRAE et Inria réaffirment leur ambition commune : conjuguer excellence scientifique et innovation numérique pour répondre aux grands défis sociétaux.

Comment garantir que nos lois sont appliquées avec précision dans les logiciels qui calculent impôts, allocations et pensions ? C’est tout l’enjeu du projet CATALA, une initiative interdisciplinaire visant à moderniser et fiabiliser les logiciels de calcul des impôts et des prestations sociales en traduisant les spécifications juridiques en code informatique.

En un temps record, l’IA s’est installée au cœur de la société numérique. Les applications s’invitent dans l’industrie, les transports, la défense, la médecine... Mais quid du niveau de sécurité ? C’est la question que pose ARTISHAU, nouvelle équipe de recherche au Centre Inria de l’Université de Rennes. Les scientifiques travaillent dans trois directions : mesurer les vulnérabilités intrinsèques des réseaux de neurones, auditer les algorithmes fonctionnant en boîte noire et débusquer les deepfakes produits à l’aide des IA génératives. Ces recherches pourraient mener à des outils pour le grand public mais aussi pour les industriels sommés de se mettre en conformité avec les nouvelles législations qui vont encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle. Explications.

L’IEEE a récemment nommé Josiane Zerubia au rang de Life Fellow, l’une des distinctions les plus durables de l’organisation. Cette reconnaissance vient saluer plus de trente ans d’implication continue dans la communauté internationale du traitement du signal et de l’image.