Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique

Si la fabrication additive facilite la production de structures de grande taille, sa mise en œuvre s’avère plus compliquée dès lors qu’il s’agit de traiter des géométries complexes. Pour dépasser ces difficultés et répondre à des enjeux d’optimisation structurelle, l’action exploratoire CONTINUA, portée par Jonàs Martinez Bayona, chargé de recherches Inria dans l’équipe-projet MFX* du Centre Inria de l'Université de Lorraine et du laboratoire Loria, a mobilisé science informatique et mécanique computationnelle autour d’une approche méthodologique inédite.

Même si l’internet quantique reste encore embryonnaire, un grand pas dans sa direction vient d’être franchi avec l’approche informatique générique, développée dans le cadre du programme européen de recherche "Quantum Internet Alliance". Cette avancée, saluée par la prestigieuse revue "Nature", repose notamment sur une méthode de calculs quantiques sécurisés, mise au point par les scientifiques de QAT (Quantum Architectures, Algorithms, Applications and their Theory). Explications.

Créer grâce à l’IA des outils d’apprentissage et d’évaluation qui s’adaptent au niveau et aux objectifs de chaque élève : c’est l’ambition de Jill-Jênn Vie, chercheur dans l’équipe-projet Soda d’Inria. Cet expert du domaine, passionné de pédagogie, estime néanmoins que les enseignants restent indispensables.

Comment étudier les interactions entre macromolécules alors que celles-ci sont par nature dynamiques ? En combinant "dynamic data" et IA, répond la nouvelle équipe-projet Delta du Centre Inria de l’Université de Lorraine, portée par son responsable, Hamed Khakzad, directeur de recherche Inria. Et ses premiers résultats montrent déjà qu’une telle approche ouvre la voie au "protein design", c’est-à-dire à la conception de nouvelles protéines, porteuses d’espoir dans le domaine thérapeutique.

Le projet Eminence, porté par Frédéric Cazals au sein de l’équipe ABS (Algorithmes-Biologie-Structure) d’Inria et soutenu par le programme PIQ - Inria Quadrant, vise à mieux comprendre la dynamique des protéines grâce à de nouveaux outils algorithmiques. Si les progrès récents de l’intelligence artificielle permettent aujourd’hui de prédire la structure de nombreuses protéines, leur fonctionnement dépend aussi de la manière dont elles évoluent et se transforment au cours du temps. Le projet ambitionne ainsi de développer et de diffuser des méthodes permettant d’explorer ces mouvements, essentiels pour comprendre les mécanismes du vivant.

Comment garantir que nos lois sont appliquées avec précision dans les logiciels qui calculent impôts, allocations et pensions ? C’est tout l’enjeu du projet CATALA, une initiative interdisciplinaire visant à moderniser et fiabiliser les logiciels de calcul des impôts et des prestations sociales en traduisant les spécifications juridiques en code informatique.

Piloté par Inria dans sa mission d’Agence de programmes et en partenariat avec le CIRAD, AIKO (AI for scientists: publication KnOwledge) a pour ambition de créer des méthodes et outils d‘intelligence artificielle (IA) capables de traiter plus rapidement la quantité croissante d’informations scientifiques disponibles au niveau mondial. Soutenu par le Secrétariat général pour l’investissement (SGPI) dans le cadre de France 2030, le projet a été lancé le 4 et 5 juin 2026 au siège du CIRAD à Paris en présence de ses partenaires issus de 15 unités et de l’Agence nationale de la recherche (ANR). Doté d’un budget de 3 millions d’euros sur une durée de 5 ans, il mettra l’accent sur 3 thématiques prioritaires : Une seule santé (One Health), Agriculture et environnement ainsi que Nouvelles technologies et numérique.

Inria, l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique et Doctolib annoncent le lancement d’un partenariat inédit en matière de recherche pour faire émerger des modèles d'intelligence artificielle cliniques à la fois fiables et souverains dans le domaine de la santé.

L’impression 3D permet de fabriquer quantité d’objets. Mais la production demeure très lente. Une des façons d’améliorer la performance pourrait consister à optimiser le code interprété par les machines. Suite à une première étude technique, Inria mène actuellement une action exploratoire dans laquelle trois équipes de recherche revisitent la chaîne logicielle allant du modèle 3D au langage bas niveau, comme l’explique Damien Hardy, le scientifique rennais à l’origine du projet.      

"Elles font le numérique" est une série qui met en lumière les parcours et les réalisations de femmes scientifiques dont les recherches en sciences du numérique façonnent notre avenir. Pour ce seizième numéro, nous avons échangé avec Amandine Decker, doctorante Université de Lorraine, membre de l'équipe-projet Sémagramme du Centre Inria de l'Université de Lorraine et du Loria.