Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique

Dans un monde de plus en plus marqué par les catastrophes naturelles, il est important de pouvoir anticiper l’impact d’un tsunami, l’évolution d’une nappe phréatique ou encore le mouvement d’une banquise. Au Centre Inria de l’université de Bordeaux, l’équipe-projet Cardamom travaille en coulisse à la simulation numérique des phénomènes naturels extrêmes pour mieux les comprendre et améliorer la prévention des risques majeurs.

Optimiser le fonctionnement des algorithmes représente un enjeu de taille, tant pour les supercalculateurs que pour les ordinateurs utilisés par tout un chacun. La technique de vectorisation constitue un moyen d’y parvenir, mais elle rencontre encore des obstacles. Lancé en mars 2025, le projet ANR « Shannon meets Cray », auquel participent plusieurs équipes-projets Inria, vise à les surmonter. Décryptage.

En cas de catastrophe, comment déployer rapidement un réseau sans fil de capteurs, robots et drones capables de communiquer ensemble pour faciliter le travail des secours ? C’est le défi relevé par l’équipe-projet FUN d’Inria dans le cadre du projet européen NEPHELE. À la clé : une standardisation des communications à l’aide d’objets virtuels.

Comment lutter contre l’épidémie mondiale de myopie, une menace croissante pour la santé publique ? Le consortium Premyom propose une solution innovante : freiner ce trouble visuel de manière personnalisée, grâce à la simulation et la modélisation. Son objectif ? Créer des jumeaux numériques des yeux myopes afin d’identifier le traitement adapté à chaque patient. Explications avec Thierry Villette, responsable du projet et directeur des partenariats et de la diffusion scientifique chez EssilorLuxottica, et Pablo Alvarez, chargé de recherche Inria au sein de l’équipe-projet Mimesis (*).

Inria, l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique et Doctolib annoncent le lancement d’un partenariat inédit en matière de recherche pour faire émerger des modèles d'intelligence artificielle cliniques à la fois fiables et souverains dans le domaine de la santé.

Grâce à la robotique augmentée par l’intelligence artificielle, le projet Automata ambitionne de transformer la connaissance des objets archéologiques par des analyses numériques robotisées les plus complètes possibles. Cette initiative européenne développe des outils capables de produire des modèles 3D enrichis de données archéométriques, plus précis, plus rapides et plus accessibles pour la recherche et la préservation du patrimoine culturel. À Bordeaux, l’équipe-projet Manao contribue à ces travaux, aux côtés de l’Université Bordeaux Montaigne et de l’Inrap.

SW2D est un code de recherche en hydraulique à surface libre, développé à Hydrosciences Montpellier à partir de 2003. Jusqu’en 2017, il a servi de plateforme de base à plusieurs développements, dont presque tous ont été réalisés sur le temps de recherche propre des personnels de l’Université de Montpellier. En 2017, le logiciel a bénéficié du soutien déterminant du service expérimentation et développement d'Inria, à Sophia Antipolis. Une plateforme logicielle commune entre Inria et l’Université de Montpellier est alors créée. En octobre 2025, SW2D est diffusé en Open Source sous licence AGPL-3.0. Antoine Rousseau, responsable de l'équipe Lemon de l'Antenne Inria de l'Université de Montpellier, nous raconte la genèse de ce logiciel et son évolution.

Comment le numérique peut-il contribuer à la transition vers une industrie résiliente, centrée sur l’humain et l’environnement ? Inria explore cette transformation dans son nouveau livre blanc Industrie et numérique : contribuer à la transition vers une industrie résiliente, centrée sur l'humain et l'environnement.
À cette occasion, Pascale Vicat-Blanc, directrice de recherche Inria et chargée de mission Industrie du futur, et Ioana Barbu, responsable de Domaine d’innovation stratégique Industrie du futur chez Inria, reviennent sur les grands enjeux du numérique dans le secteur industriel.

Comment étudier les interactions entre macromolécules alors que celles-ci sont par nature dynamiques ? En combinant "dynamic data" et IA, répond la nouvelle équipe-projet Delta du Centre Inria de l’Université de Lorraine, portée par son responsable, Hamed Khakzad, directeur de recherche Inria. Et ses premiers résultats montrent déjà qu’une telle approche ouvre la voie au "protein design", c’est-à-dire à la conception de nouvelles protéines, porteuses d’espoir dans le domaine thérapeutique.

Développé au sein de l’équipe-projet Spirals, le logiciel KubeDiagrams a rencontré un succès immédiat auprès de la communauté Kubernetes, un système de développement et de gestion d’applications cloud native, c’est-à-dire adaptées au Cloud. KubeDiagrams permet de visualiser instantanément l’architecture des applications développées. Philippe Merle, chercheur chez Spirals, revient sur la conception de ce logiciel, sa diffusion, et les questions qu’il amène en termes de recherche.