Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique

Nouvelle équipe-projet au Centre Inria de l’Université de Rennes, Malt élabore des méthodes pour permettre à l’Intelligence Artificielle de surmonter à la fois les problèmes liés à l’apprentissage automatique sur des données temporelles et ceux posés par l’adaptation des modèles à l’évolution dans le temps des données. Les scientifiques se penchent aussi sur la fiabilité de ces modèles avec en toile de fond des implications en matière de robustesse, d’efficacité, d’explicabilité, ou encore de vie privée et d’équité.

Face à l’impact croissant du numérique sur nos sociétés, Inria structure une ambition nouvelle : intégrer pleinement les sciences humaines et sociales (SHS) à sa stratégie scientifique. Recrutements dédiés, création d’équipes-projets, partenariats nationaux et internationaux, dialogue interdisciplinaire renforcé… Jean-Frédéric Gerbeau, directeur général délégué à la science d’Inria, et Juliette Sénéchal, adjointe au directeur scientifique en charge des SHS, détaillent les enjeux, défis et priorités de cette nouvelle dynamique pour l’institut.

La simulation à grande échelle peut aider à choisir la bonne stratégie pour endiguer les épidémies animales. Mais cela exige beaucoup de puissance informatique. D'où l'idée d'utiliser le cloud computing. Problème : les applications existantes n'ont jamais été conçues pour tirer parti de la grande élasticité d'une telle architecture. Développé au centre Inria Rennes – Bretagne Atlantique, DiFFuSE est un nouveau framework qui permet non seulement de concevoir et de gérer des simulations fonctionnant sur le cloud, mais aussi de convertir d'anciennes applications pour leur permettre d'exploiter cette infrastructure distribuée. Dans le cadre d'un futur consortium, DiFFuSE servira à créer de nouveaux outils d’aide à la décision pour le secteur de la santé animale.

Si leur structure multimodale rend l’étude des quelque 300 langues des signes existantes complexe, le manque de données les concernant fait de leur traitement automatique une véritable gageure. Ce défi, Sam Bigeard, ingénieur de recherche dans l’équipe-projet Multispeech (*), a choisi de le relever en s’appuyant sur une approche pluridisciplinaire.

L’IEEE a récemment nommé Josiane Zerubia au rang de Life Fellow, l’une des distinctions les plus durables de l’organisation. Cette reconnaissance vient saluer plus de trente ans d’implication continue dans la communauté internationale du traitement du signal et de l’image.

En un temps record, l’IA s’est installée au cœur de la société numérique. Les applications s’invitent dans l’industrie, les transports, la défense, la médecine... Mais quid du niveau de sécurité ? C’est la question que pose ARTISHAU, nouvelle équipe de recherche au Centre Inria de l’Université de Rennes. Les scientifiques travaillent dans trois directions : mesurer les vulnérabilités intrinsèques des réseaux de neurones, auditer les algorithmes fonctionnant en boîte noire et débusquer les deepfakes produits à l’aide des IA génératives. Ces recherches pourraient mener à des outils pour le grand public mais aussi pour les industriels sommés de se mettre en conformité avec les nouvelles législations qui vont encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle. Explications.

Ce 26 février 2026, Philippe Mauguin, président-directeur général d’INRAE, et Bruno Sportisse, président-directeur général d’Inria, ont signé le renouvellement de l’accord-cadre de partenariat entre les deux instituts pour la période 2026-2030. Dans un contexte marqué par la nécessité d’intensifier les transitions agricoles, alimentaires et environnementales, et par l’essor rapide de la science des données et de l’intelligence artificielle (IA), INRAE et Inria réaffirment leur ambition commune : conjuguer excellence scientifique et innovation numérique pour répondre aux grands défis sociétaux.

Comment garantir que nos lois sont appliquées avec précision dans les logiciels qui calculent impôts, allocations et pensions ? C’est tout l’enjeu du projet CATALA, une initiative interdisciplinaire visant à moderniser et fiabiliser les logiciels de calcul des impôts et des prestations sociales en traduisant les spécifications juridiques en code informatique.

Observer l’état de santé du foie, de la prostate ou du sein en mesurant leur élasticité : c’est le principe de l’élastographie par ondes de cisaillement, une technique d’imagerie déjà employée à l’hôpital. Pour élargir son usage au cœur et à la cornée, des chercheurs et chercheuses Inria de l’équipe Ananke développent des modèles mathématiques et numériques complexes.

Réseaux 5G, intégration numérique, métamatériaux… Qu’ont en commun des domaines aussi divers ? Réponse : leur modèle mathématique fondé sur la notion de "processus ponctuels". C’est le champ de recherche de la nouvelle équipe-projet PoPoPoP au Centre Inria de l’Université de Lille. À la clé, le développement d’outils théoriques efficaces au service d’applications très concrètes, comme des réseaux de télécommunications plus performants.