Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique

Inria propose un programme de formation complet aux candidates et candidats aux bourses postdoctorales Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA-PF), ainsi que de nombreuses offres d'accueil de projets. Cela vous permettra, grâce au financement MSCA-PF, d'approfondir votre expertise dans un domaine, d'en explorer un autre et de bénéficier d'un environnement de recherche autonome chez Inria.

Observer l’état de santé du foie, de la prostate ou du sein en mesurant leur élasticité : c’est le principe de l’élastographie par ondes de cisaillement, une technique d’imagerie déjà employée à l’hôpital. Pour élargir son usage au cœur et à la cornée, des chercheurs et chercheuses Inria de l’équipe Ananke développent des modèles mathématiques et numériques complexes.

Nouvelle équipe-projet au Centre Inria de l’Université de Rennes, Malt élabore des méthodes pour permettre à l’Intelligence Artificielle de surmonter à la fois les problèmes liés à l’apprentissage automatique sur des données temporelles et ceux posés par l’adaptation des modèles à l’évolution dans le temps des données. Les scientifiques se penchent aussi sur la fiabilité de ces modèles avec en toile de fond des implications en matière de robustesse, d’efficacité, d’explicabilité, ou encore de vie privée et d’équité.

Ce 26 février 2026, Philippe Mauguin, président-directeur général d’INRAE, et Bruno Sportisse, président-directeur général d’Inria, ont signé le renouvellement de l’accord-cadre de partenariat entre les deux instituts pour la période 2026-2030. Dans un contexte marqué par la nécessité d’intensifier les transitions agricoles, alimentaires et environnementales, et par l’essor rapide de la science des données et de l’intelligence artificielle (IA), INRAE et Inria réaffirment leur ambition commune : conjuguer excellence scientifique et innovation numérique pour répondre aux grands défis sociétaux.

Aujourd'hui, l'IRM préopératoire est centrale pour préparer une résection tumorale dans le cerveau. Tout au long de l'opération, elle sert de repère au chirurgien pour guider son geste grâce à la neuronavigation, une technologie qui permet de représenter les outils du chirurgien utilisés au bloc opératoire dans cette IRM. Mais pendant l'opération, le cerveau perd sa forme initiale, faussant alors cette représentation. Une équipe Inria, en collaboration avec des neurochirurgiens, travaille à modéliser en temps réel ce phénomène, afin de corriger la neuronavigation pour mieux guider le geste chirurgical.

Avec le cerveau comme source d’inspiration, l’informatique neuromorphique développe une nouvelle forme de calcul potentiellement plus efficace. Son principe : l’utilisation de réseaux de neurones impulsionnels. Au sein de l’équipe-projet Bonus, des scientifiques s’attachent à en tirer parti pour résoudre des problèmes d’optimisation.

Grâce à la robotique augmentée par l’intelligence artificielle, le projet Automata ambitionne de transformer la connaissance des objets archéologiques par des analyses numériques robotisées les plus complètes possibles. Cette initiative européenne développe des outils capables de produire des modèles 3D enrichis de données archéométriques, plus précis, plus rapides et plus accessibles pour la recherche et la préservation du patrimoine culturel. À Bordeaux, l’équipe-projet Manao contribue à ces travaux, aux côtés de l’Université Bordeaux Montaigne et de l’Inrap.

Inria, l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique et Doctolib annoncent le lancement d’un partenariat inédit en matière de recherche pour faire émerger des modèles d'intelligence artificielle cliniques à la fois fiables et souverains dans le domaine de la santé.

Simulation climatique, imagerie médicale, intelligence artificielle : les technologies numériques reposent massivement sur des calculs réalisés par ordinateur. Pourtant, un même calcul peut aujourd’hui produire des résultats différents selon le logiciel ou la machine utilisés. Avec le projet CORE-MATH, des scientifiques Inria de l'équipe-projet CARAMBA s’attaquent à un problème fondamental du calcul numérique : garantir des résultats précis, reproductibles et fiables, quel que soit l’environnement informatique.

Depuis son enfance, Tiffany Chalier est passionnée par les mathématiques. C’est en classe préparatoire qu’elle opère un virage décisif en découvrant l’informatique et qu’elle décide d’allier ses deux passions. Aujourd’hui, ingénieure en informatique décisionnelle au Pôle universitaire d’innovation Bordeaux, elle orchestre la valorisation des données issues de la recherche publique au sein du Centre Inria de l’université de Bordeaux.