Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique

Inria, l’institut national de recherche en sciences et technologies du numérique et Doctolib annoncent le lancement d’un partenariat inédit en matière de recherche pour faire émerger des modèles d'intelligence artificielle cliniques à la fois fiables et souverains dans le domaine de la santé.

La collaboration entre des biologistes suédois et des spécialistes de la modélisation et de la simulation d’Inria démontre toute la puissance de l’interdisciplinarité : les chercheurs et chercheuses viennent d’ouvrir la voie à un nouveau traitement contre une bactérie potentiellement mortelle… et même contre de nombreux autres pathogènes.

Observer l’état de santé du foie, de la prostate ou du sein en mesurant leur élasticité : c’est le principe de l’élastographie par ondes de cisaillement, une technique d’imagerie déjà employée à l’hôpital. Pour élargir son usage au cœur et à la cornée, des chercheurs et chercheuses Inria de l’équipe Ananke développent des modèles mathématiques et numériques complexes.

Serait-il possible de prédire de façon fine et précise la propagation d’une épidémie, ainsi que l’impact de diverses mesures sanitaires sur celle-ci ? Un tel simulateur, potentiel outil d’aide à la décision pour les responsables politiques, vient de voir le jour grâce au projet ICI, mené collaborativement par des chercheurs d’Inria, de l’IGN et de l’Inserm.

Doctorante au sein de l’équipe-projet TRiBE – inTeRnet BEyond the usual – du Centre Inria Saclay, Anne-Josiane Kouam vient de recevoir le Prix “Science ouverte de la thèse” 2025 du ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche pour ses travaux consacrés à un phénomène aussi massif que méconnu : la fraude au contournement international, ou SIMBox fraud.

Nouvelle équipe-projet au Centre Inria de l’Université de Rennes, Malt élabore des méthodes pour permettre à l’Intelligence Artificielle de surmonter à la fois les problèmes liés à l’apprentissage automatique sur des données temporelles et ceux posés par l’adaptation des modèles à l’évolution dans le temps des données. Les scientifiques se penchent aussi sur la fiabilité de ces modèles avec en toile de fond des implications en matière de robustesse, d’efficacité, d’explicabilité, ou encore de vie privée et d’équité.

Une étude menée par le Cirad, Inria, l'Université de Montpellier et plusieurs partenaires français et européens montre l’intérêt d’un modèle de langage appliqué aux végétaux pour mieux comprendre les communautés végétales et cartographier les habitats naturels européens. Il s’agit de l’un des premiers travaux s'appuyant sur un modèle d'intelligence artificielle pour caractériser les communautés végétales à grande échelle.

Comment optimiser et sécuriser les moyens de communication sur les terrains militaires ? C’est le défi relevé par Nassim Bouiche, ingénieur en cybersécurité passé par l’armée. Avec son associé Christophe Bocher et grâce à Inria Startup Studio, il développe la startup SandFox. Leur ambition : mettre au point une plateforme de communication résiliente, autonome et sécurisée grâce notamment à l’IA, en contribuant ainsi à la souveraineté numérique. Et la jeune pousse grandit vite !

Jeudi 13 novembre, la I-Factory a ouvert ses portes à toutes les personnes curieuses de découvrir ce nouveau lieu pensé pour stimuler la créativité, le partage et l’expérimentation. Installée au cœur du campus LyonTech-la Doua, la I-Factory se veut un espace vivant où étudiant·es, jeunes entrepreneur·es, chercheurs et partenaires peuvent imaginer, tester et faire grandir leurs projets.

Les simulations numériques actuelles sont très gourmandes en temps et en énergie, notamment en matière d’aéronautique et de défense. Comment restreindre ces coûts ? La nouvelle équipe-projet Monhade du Centre Inria de l'université de Bordeaux entend relever le défi, en imaginant notamment une réduction des modèles. Récit par Angelo Iollo, son responsable, et Michel Bergmann, directeur de recherche au sein de l’équipe.