L'instance souligne qu'« à tous les âges, les inégalités structurelles pèsent sur la santé mentale des femmes », notamment la précarité économique et les discriminations, auxquelles elles sont plus souvent soumises. Les données de l'enquête EpiCov (épidémiologie et conditions de vie sous le Covid-19), menée notamment par la Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques, publiée en 2025, montrent que « toutes les formes de discrimination déclarées – liées à l'âge, au sexe, à l'origine, au poids ou au handicap – sont associées à une prévalence plus élevée de syndrome dépressif (18,1 %, contre 8 % pour celles n'en déclarant pas) ». Le HCE reconnaît cependant ne pas pouvoir objectiver d'autres inégalités : « Les données sont souvent ventilées par sexe, mais plus rarement croisées avec d'autres variables comme l'origine, l'orientation sexuelle, le handicap, l'âge ou la situation sociale. »

Dans un reportage vidéo, le New York Times est allé à la rencontre de travailleurs américains qui entraînent des robots à les remplacer, à l'image de Dre Wooden, un coiffeur travaillant près de Dallas, qui enfile chaque jour un gilet équipé de cinq caméras pour enregistrer ce qu'il fait pendant qu'il coupe les cheveux de ses clients. Wooden est plutôt content. Il est rémunéré pour sa coupe par ses clients et par l'entreprise qui collecte ses données. Il n'est pas le seul, explique Natasha Mclemore, qui fournit des équipements d'enregistrement à des travailleurs pour une entreprise technologique appelée Instawork qui propose des équipements à différents types d'activités comme paysagistes, coiffeurs, prothésistes d'ongles ou dans le secteur des télécommunications. Les données sont ensuite annotées pour être transformées en informations exploitables pour l'apprentissage de robots.
Virginia Gutierrez qui pose des faux ongles à ses clientes voit ce travail supplémentaire comme un moyen d'obtenir un revenu supplémentaire. « Certes, la rémunération est supérieure au salaire minimum, mais elle est loin de refléter la valeur réelle de ces données pour l'entreprise. Car ces données servent désormais à entraîner une véritable armée de robots, qui sera là pour durer. Les entreprises cherchent à capter le savoir-faire lié à ces métiers. Une fois qu'elles l'ont obtenu, elles n'ont plus besoin de vous. » Instawork soutient que les robots auront encore besoin d'une supervision humaine et que des nouveaux emplois pour leur maintenance seront nécessaires.

Comme le souligne Ed Zitron, Cassandre de la bulle, dans une analyse fleuve et plus détaillée encore : « tous les facteurs qui ont fait éclater la bulle Internet des années 2000 sont présents, mais dans une version pire, plus vaste et plus inquiétante, avec un risque de contagion mondiale dont, curieusement, personne ne semble parler ». Les analystes de Gartner estiment que, globalement, « les revenus générés par l'IA seront insuffisants pour assurer une rentabilité satisfaisante au regard des investissements en capital prévus dans ce secteur » entre 2027 et 2030. Pour Business Insider, « Nous sommes déjà confrontés à une offre excédentaire de processeurs graphiques (GPU) : Amazon stocke pour des milliards de dollars de matériel, sans aucune perspective claire quant à son installation ». Pour Zitron, « la demande en puces pour l'IA » résulte bien plus d'une stratégie délibérée de NVIDIA consistant à saturer les canaux de distribution et à adopter une approche commerciale agressive que d'un réel besoin mondial en puces à l'heure actuelle ». « Comme l'a souligné Torsten, les analystes du secteur technologique anticipent une envolée parabolique des revenus sur l'ensemble de la chaîne technologique, alors même que les analystes financiers estiment que les liquidités ne seront tout simplement pas au rendez-vous. »